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学界     MIT 深度进修课程局部及课件开放

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  Bob体育在线Coursera 以及其余高校开放的深度进修入门课程已很多,与已有课程比拟,本课程的一大亮点多是业内一票使用大咖公司的案例引见,包罗google、英伟达、IBM 以及中国公司腾讯,都对本课程供给结案例分享,并在每一一个部门都供给了尝试室撑持。

  这是一门引见深度进修道理及其使用于机械翻译,图象辨认,游戏,图象天生等范畴的入门课程。 跟着课程的深化,本次课程参加了 TensorFlow、火伴思维风暴以及尝试室的协作课程。 来自从业职员以及行业资助商小组反应的名目倡议作为课程的最初一节。

  名目倡议部门的连续工夫为 1 分钟,各人能够从深度进修算法,使用法式,开源奉献,创立风趣的数据集或其余相干方面挑选一个主题。资助商将评比出最好名目作为获奖者。名目倡议也能够挑选提交一篇风趣的深度进修综述论文。

  MIT 本次推出的这门公然课,约请了四家明星企业:Google、NVIDIA、IBM 以及 Tencent 作为高朋,一同分享深度进修的相干内容,也是冷静无闻的搞大工作啊。

  固然,想要体系进修深度进修的同窗,咱们也保举一些愈加专项的课程给各人:整体来看,大数据文摘方才也提到过,这门课程团体来讲属于深度进修的根底课程,内容更合适初学者,假如之前曾经进修过 coursera 上相干课程的同窗大概比力业余的选手,就不需求再从头学一遍这门课程了。

  多伦多大学三巨子,被誉为 深度进修之父 的 Geoffrey Hinton 传授在 Coursera 上的 Neural Networks For Machine Learning 课程。他的 UT 尝试室在 2012 年的某医药大赛中如一匹黑马般博患上桂冠(即便全部团队没有一小我私家懂生物),真正地把深度进修带入了支流媒体的视野。链接:

  斯坦福大学 CS231n 卷积神经收集视觉辨认课程(李飞飞讲课),大数据文摘受权汉化教程链接:

  以上是一些收费课程,假如想要包管听课质量,包管有答疑以及操练,咱们也保举网易云教室一些免费课程:

  作为一枚对数据阐发的了解仅限于 Excel 的小白,已经不断以为经由过程写代码来阐发数据是件非常高峻上的事。但是,在文摘的数据迷信实训营竟然就完成了!

  手把手的讲授方法,助教以及同窗们强烈热闹的交换会商,让我渐渐地以为一行行代码云云密切。而当把本人思维中的构想经由过程代码完成,看到成果的那一刻,真长短常冲动!

  颠末 Kaggle、天池的案例的历练,对这些数据角逐也开端爱好盎然,有无小同伴有爱好一同去玩一玩的?

  作为第 5 期的北美地域助教,寄语列位学员:火线高能,请筹办好充足的工夫,假如你能定时提交功课,毕业时必然洗手不干。

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